Description

Dans les environnements industriels, les professionnels doivent parfois interagir avec des interfaces sans utiliser leurs mains (hygiène, port de gants, sécurité électrique). Il est donc nécessaire de développer une interface gestuelle fiable, qui détecte les mouvements du poignet ou du bras grâce à un capteur inertiel (IMU) porté, par exemple, sur une montre connectée. Le but est de créer un modèle de machine Learning capable de reconnaître des gestes prédéfinis à partir de mesures ponctuelles ou instantanées issues des capteurs inertiels. Le modèle doit être robuste au bruit, embarquable, et doit bien distinguer les gestes malgré les conditions de captation imparfaites.